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DBMS > Google BigQuery vs. Splice Machine vs. TDengine vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Splice Machine vs. TDengine vs. Tigris

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenTigris  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkTime Series DBMS and big data platformA horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte0,09
Rang#363  Overall
#49  Document Stores
#54  Key-Value Stores
#22  Suchmaschinen
#38  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerysplicemachine.comgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
www.tigrisdata.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docssplicemachine.com/­how-it-worksdocs.tdengine.comwww.tigrisdata.com/­docs
EntwicklerGoogleSplice MachineTDEngine, previously Taos DataTigris Data, Inc.
Erscheinungsjahr2010201420192022
Aktuelle Version3.1, March 20213.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLjajaStandard SQL with extensions for time-series applicationsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
JDBC
RESTful HTTP API
CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptja infoJavaneinnein
Triggersneinjayes, via alarm monitoringnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar PartitioningShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, using FoundationDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles according to SQL-standardyesAccess rights for users and roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQuerySplice MachineTDengineTigris
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
Neuigkeiten

Streamlining Time-Series Data Management with TDengine’s PostgreSQL Connector
12. Juni 2024

Enhancing IoT and Industrial Data Management with TDengine’s MySQL Connector
12. Juni 2024

Comprehensive Comparison Between TDengine and MongoDB
6. Juni 2024

Comprehensive Comparison Between TDengine and TimescaleDB
5. Juni 2024

Mastering Memory Leak Detection in TDengine
31. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQuerySplice MachineTDengineTigris
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
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TDengine named Top Global Industrial Data Management Solution
4. Januar 2024, IT Brief Australia

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28. Februar 2023, Yahoo Finance

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world India - English
3. November 2022, PR Newswire

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