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DBMS > Google BigQuery vs. PostgreSQL vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. PostgreSQL vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitertTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte50,12
Rang#24  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte620,46
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#363  Overall
#34  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.postgresql.orgyanza.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docswww.postgresql.org/­docs
EntwicklerGooglePostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developerYanza
Erscheinungsjahr20101989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL2015
Aktuelle Version14.5, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSDkommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • ScaleGrid for PostgreSQL: Fully managed PostgreSQL DBaaS hosting On-Premises and on clouds such as AWS, Azure, GCP and DigitalOcean with no vendor lock-in. Leverage any extension and get SSH access.
  • Aiven for PostgreSQL: Fully managed and hosted PostgreSQL® with 70+ extensions and orchestration tooling included.
ImplementierungsspracheC
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Windows
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLjaja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)nein
Triggersneinjaja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinepartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hashkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - toolskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
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