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DBMS > Google BigQuery vs. JanusGraph vs. TypeDB vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. JanusGraph vs. TypeDB vs. Vitess

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenTypeDB infoformerly named Grakn  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017TypeDB provides developers with an expressive, customizable type system to manage their data using an award-winning query language, TypeQL, while building on a high-performance, distributed architecture.Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSGraph DBMS infoThe type-theoretic data model of TypeDB subsumes the graph database model.
Object oriented DBMS infoThe data model of TypeDB comprises object-oriented features such as class inheritance and interfaces.
Relational DBMS infoThe type-theoretic data model of TypeDB subsumes the relational database model.
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte0,70
Rang#230  Overall
#20  Graph DBMS
#8  Object oriented DBMS
#106  Relational DBMS
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigqueryjanusgraph.orgtypedb.comvitess.io
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.janusgraph.orgtypedb.com/­docsvitess.io/­docs
EntwicklerGoogleLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusVaticleThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr2010201720162013
Aktuelle Version0.6.3, Februar 20232.28.3, Juni 202415.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 3, commercial licenses availableOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Docker
Linux
macOS
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLjaneinneinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (IDE)
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Clojure
Java
Python
All JVM based languages
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptjaneinja infoproprietäre Syntax
Triggersneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)noSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSynchronous replication via raftMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infovia Faunus, a graph analytics enginenonein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsnein infosubstituted by the relationship featureja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACIDACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Serveryes infoat REST API level; other APIs in progressBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryJanusGraph infosuccessor of TitanTypeDB infoformerly named GraknVitess
Specific characteristicsTypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
» mehr
Competitive advantagesTypeDB provides a new level of expressivity, extensibility, interoperability, and...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryJanusGraph infosuccessor of TitanTypeDB infoformerly named GraknVitess
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Google Cloud partners Coinbase to accept crypto payments
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Hightouch Raises $38M in Funding
19. Juli 2023, FinSMEs

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Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph
12. Oktober 2020, Towards Data Science

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, ibm.com

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, ibm.com

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An Enterprise Data Stack Using TypeDB | by Daniel Crowe
2. September 2021, Towards Data Science

Spacecraft Engineering Models: How to Migrate UML to TypeQL
8. September 2021, hackernoon.com

Speedb Goes Open Source With Its Speedb Data Engine, A Drop-in Replacement for RocksDB
9. November 2022, Business Wire

Modelling Biomedical Data for a Drug Discovery Knowledge Graph
6. Oktober 2020, Towards Data Science

How Roche Discovered Novel Potential Gene Targets with TypeDB
8. Juni 2021, Towards Data Science

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PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
18. Mai 2021, Datanami

PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
18. Mai 2021, The Register

They scaled YouTube -- now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

With Vitess 4.0, database vendor matures cloud-native platform
13. November 2019, TechTarget

Massively Scaling MySQL Using Vitess
19. Februar 2019, InfoQ.com

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