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DBMS > Google BigQuery vs. IBM Db2 warehouse vs. LevelDB vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. IBM Db2 warehouse vs. LevelDB vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesData warehousing service aus der CloudEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte52,67
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte1,26
Rang#162  Overall
#73  Relational DBMS
Punkte2,33
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte0,43
Rang#260  Overall
#119  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.ibm.com/­products/­db2/­warehousegithub.com/­google/­leveldbwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerGoogleIBMGoogle
Erscheinungsjahr2010201420112014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version1.23, Februar 202110 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoBSDOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C
Server BetriebssystemegehostetgehostetIllumos
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLjajaneinja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON API.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptPL/SQL, SQL PLneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDneinACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith automatic compression on writesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBLevelDBPostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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20. Juli 2023, Datanami

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19. Juli 2023, FinSMEs

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26. Juni 2024, IBM

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16. Oktober 2023, IBM

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22. Oktober 2023, Solutions Review

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