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DBMS > Google BigQuery vs. H2 vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Netezza vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. H2 vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Netezza vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#343  Overall
#46  Document Stores
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.h2database.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.ibm.com/­products/­netezzagithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docswww.h2database.com/­html/­main.htmlwww.xtdb.com/­docs
EntwicklerGoogleThomas MuellerMicrosoftIBMJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr20102005201220002019
Aktuelle Version2.2.220, Juli 20231.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)kommerziellkommerziellOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaClojure
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux infoIn Appliance inkludiertAlle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemajajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjajaneinjaeingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
OLE DB
HTTP REST
JDBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Java.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptJava Stored Procedures and User-Defined Functionsneinjanein
Triggersneinjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikationja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDoptimistic LockingACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryH2Microsoft Azure Table StorageNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntXTDB infoformerly named Crux
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
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20. Juli 2023, Datanami

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Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
7. März 2024, Simplilearn

Azure Cosmos DB Data Migration tool imports from Azure Table storage | Azure updates
5. Mai 2015, azure.microsoft.com

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

Quick Guide to Azure Storage Pricing
16. Mai 2023, DevOps.com

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11. Juli 2023, IBM

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

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27. Mai 2020, AWS Blog

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29. Juni 2020, Datanami

Netezza Performance Server
12. August 2020, IBM

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