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DBMS > Google BigQuery vs. Google Cloud Firestore vs. TDengine vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Google Cloud Firestore vs. TDengine vs. VoltDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenVoltDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Time Series DBMS and big data platformVerteilte In-Memory NewSQL RDBMS infoVerwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte52,67
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte6,63
Rang#54  Overall
#9  Document Stores
Punkte2,48
Rang#107  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte1,38
Rang#156  Overall
#72  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigqueryfirebase.google.com/­products/­firestoregithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
www.voltdb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsfirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.tdengine.comdocs.voltdb.com
EntwicklerGoogleGoogleTDEngine, previously Taos DataVoltDB Inc.
Erscheinungsjahr2010201720192010
Aktuelle Version3.0, August 202211.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions availableOpen Source infoAGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava, C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
Windows
Linux
OS X infofor development
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinStandard SQL with extensions for time-series applicationsja infonur einen Teil von SQL 99
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
RESTful HTTP API
Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
C#
C++
Erlang infonicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptyes, Firebase Rules & Cloud FunctionsneinJava
Triggersneinyes, with Cloud Functionsyes, via alarm monitoringnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein infoFOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtjaACID infoTransaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiert
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoSnapshots und Command Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.yesBenutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryGoogle Cloud FirestoreTDengineVoltDB
Specific characteristicsTDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryGoogle Cloud FirestoreTDengineVoltDB
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7. August 2020, Towards Data Science

Google’s NoSQL database service Cloud Firestore now up for grabs
1. Februar 2019, Daily Host News

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19. Oktober 2022, App Developer Magazine

TDengine Brings Open Source Time-Series Database to Kubernetes
19. April 2023, Cloud Native Now

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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3. November 2022, PR Newswire

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31. August 2021, PR Newswire

Unveiling Volt Active Data’s game-changing approach to limitless app performance
16. Oktober 2023, YourStory

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29. Januar 2015, ADT Magazine

VoltDB Announces Key New Hires
26. Oktober 2021, citybiz

Solutions Review Sits Down with VoltDB CEO David Flower
17. April 2018, Solutions Review

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