DBMS > GigaSpaces vs. Hyprcubd vs. JSqlDb vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften GigaSpaces vs. Hyprcubd vs. JSqlDb vs. Transwarp Hippo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented Transactions

Serverless Time Series DBMS

JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives

Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Object oriented DBMS

Values are user defined objects

Time Series DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,97
Rang	#192	Overall
	#32	Document Stores
	#6	Object oriented DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#13	Vektor DBMS

Website

www.gigaspaces.com

hyprcubd.com (offline)

jsqldb.org (offline)

www.transwarp.cn/en/subproduct/hippo

Technische Dokumentation

docs.gigaspaces.com/latest/landing.html

Entwickler

Gigaspaces Technologies

Hyprcubd, Inc.

Konrad von Backstrom

Erscheinungsjahr

2000

2018

2023

Aktuelle Version

15.5, September 2020

0.8, Dezember 2018

1.0, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; Commercial licenses available

kommerziell

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, C++, .Net

C++

Server Betriebssysteme

Linux
macOS
Solaris
Windows

gehostet

Linux
macOS
Windows

Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

time, int, uint, float, string

nein

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML can be used for describing objects metadata

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-99 for query and DML statements

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data

gRPC (https)

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C++
Java
Python
Scala

JavaScript

C++
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

functions in JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

synchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation

synchronous or asynchronous

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Map-Reduce pattern can be built with XAP task executors

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Consistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using RocksDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control

token access

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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27. Juli 2017, Data Center Knowledge

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27. Juli 2017, EnterpriseAI

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