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Vergleich der Systemeigenschaften GigaSpaces vs. Hawkular Metrics vs. Linter vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	GigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented Transactions	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	RDBMS for high security requirements	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres Datenbankmodell	Document Store Object oriented DBMS Values are user defined objects	Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS Suchmaschine		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,03 Rang #188   Overall #32   Document Stores #6   Object oriented DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website	www.gigaspaces.com	www.hawkular.org	linter.ru	nsdb.io
Technische Dokumentation	docs.gigaspaces.com/­latest/­landing.html	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		nsdb.io/­Architecture
Entwickler	Gigaspaces Technologies	Community supported by Red Hat	relex.ru
Erscheinungsjahr	2000	2014	1990	2017
Aktuelle Version	15.5, September 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2; Commercial licenses available	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java, C++, .Net	Java	C und C++	Java, Scala
Server Betriebssysteme	Linux macOS Solaris Windows	Linux OS X Windows	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein XML can be used for describing objects metadata	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	SQL-99 for query and DML statements	nein	ja	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	GigaSpaces LRMI Hibernate JCache JDBC JPA ODBC RESTful HTTP API Spring Data	HTTP REST	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C++ Java Python Scala	Go Java Python Ruby	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	nein
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation synchronous or asynchronous Source-Replica Replikation synchronous or asynchronous	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Map-Reduce pattern can be built with XAP task executors	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency Consistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Role-based access control	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GigaSpaces	Hawkular Metrics	Linter	NSDb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Gigaspaces: Accelerate Your Digital Transformation & Applications 13. Juni 2024, gigaspaces.com GigaSpaces to hand out almost $14 million in dividends following Cloudify’s acquisition by Dell 19. Juli 2023, CTech Data Sciences Corporation partners with GigaSpaces Technologies to usher DIH technology to enterprises in SA 10. Oktober 2023, ITWeb GigaSpaces Announces Version 16.0 with Breakthrough Data Integration Tools to Ease Enterprises' Digital ... 3. November 2021, PR Newswire The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2024 18. Januar 2024, insideBIGDATA bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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