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DBMS > GigaSpaces vs. Google BigQuery vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften GigaSpaces vs. Google BigQuery vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsLarge scale data warehouse service with append-only tablesJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Relational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,89
Rang#198  Overall
#33  Document Stores
#7  Object oriented DBMS
Punkte51,18
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte2,18
Rang#114  Overall
#21  Document Stores
Websitewww.gigaspaces.comcloud.google.com/­bigquerypouchdb.com
Technische Dokumentationdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlcloud.google.com/­bigquery/­docspouchdb.com/­guides
EntwicklerGigaspaces TechnologiesGoogleApache Software Foundation
Erscheinungsjahr200020102012
Aktuelle Version15.5, September 20207.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availablekommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetJavaScript
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Solaris
Windows
gehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoXML can be used for describing objects metadataneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL-99 for query and DML statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteGigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
RESTful HTTP/JSON APIHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C++
Java
Python
Scala
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptView Functions in JavaScript
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
Multi-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
GigaSpacesGoogle BigQueryPouchDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Top 10 startups in B2B E-Commerce in Israel in Oct, 2024
10. Oktober 2024, Tracxn

Your occasional storage digest with GigaSpaces, Virtana and NAND ship data
7. Dezember 2020, Blocks & Files

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6. April 2020, DevOps.com

GigaSpaces XAP – Now on Amazon EC2
24. Juni 2008, AWS Blog

GigaSpaces Launches the Next Generation Apache Spark Distribution
6. September 2016, Business Wire

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Winning the 2020 Google Cloud Technology Partner of the Year – Infrastructure Modernization Award
22. Dezember 2021, CIO

bereitgestellt von Google News

Building an Offline First App with PouchDB
10. März 2014, SitePoint

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