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Vergleich der Systemeigenschaften Geode vs. Google Cloud Bigtable vs. Interbase vs. Sadas Engine vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeode  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,86
Rang#134  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte4,08
Rang#75  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Punkte1,23
Rang#172  Overall
#15  Time Series DBMS
Websitegeode.apache.orgcloud.google.com/­bigtablewww.embarcadero.com/­products/­interbasewww.sadasengine.comvictoriametrics.com
Technische Dokumentationgeode.apache.org/­docscloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.embarcadero.com/­products/­interbasewww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.GoogleEmbarcaderoSADAS s.r.l.VictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20022015198420062018
Aktuelle Version1.1, February 2017InterBase 2020, Dezember 20198.0v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as Gemfirekommerziellkommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC++Go
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredgehostetAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
AIX
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoExportieren als XML möglichneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (OQL)neinjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja infoInterbase procedure and trigger languageneinnein
Triggersja infoCache Event Listenersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesInterbase Change ViewskeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenyes, on a single nodeAtomic single-row operationsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMultiversion concurreny controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja infomanaged by 'Learn by Usage'nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights per client and object definableAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeodeGoogle Cloud BigtableInterbaseSadas EngineVictoriaMetrics
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1. Introduction to Pivotal GemFire In-Memory Data Grid and Apache Geode - Scaling Data Services with Pivotal ...
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7. Juli 2021, SiliconANGLE News

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27. Januar 2022, TechTarget

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale
6. Mai 2015, VentureBeat

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11. Januar 2001, ZDNet

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