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Vergleich der Systemeigenschaften GeoSpock vs. Percona Server for MongoDB vs. RRDtool vs. Spark SQL vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,52
Rang#254  Overall
#39  Document Stores
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websitegeospock.comwww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodboss.oetiker.ch/­rrdtoolspark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodboss.oetiker.ch/­rrdtool/­docspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerGeoSpockPerconaTobias OetikerApache Software FoundationSTS Soft SC
Erscheinungsjahr2015199920142011
Aktuelle Version2.0, September 20193.4.10-2.10, November 20171.8.0, 20223.5.0 ( 2.13), September 20234.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, JavascriptC++C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableScalaC#
Server BetriebssystemegehostetLinuxHP-UX
Linux
Linux
OS X
Windows
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyjaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizestemporal, categoricaljaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for query only (using Presto)neinneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCProprietäres Protokoll basierend auf JSONIn-process Library
Pipes
JDBC
ODBC
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptneinneinnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingkeineyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoby using the rrdcached daemonjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infovia In-Memory Enginejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per tableAccess rights for users and rolesneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GeoSpockPercona Server for MongoDBRRDtoolSpark SQLSTSdb
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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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