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Vergleich der Systemeigenschaften GeoSpock vs. Lovefield vs. Postgres-XL vs. WakandaDB

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Name	GeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Time Series DBMS		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	geospock.com	google.github.io/­lovefield	www.postgres-xl.org	wakanda.github.io
Technische Dokumentation		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	www.postgres-xl.org/­documentation	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	GeoSpock	Google		Wakanda SAS
Erscheinungsjahr		2014	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2012
Aktuelle Version	2.0, September 2019	2.1.12, February 2017	10 R1, Oktober 2018	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Mozilla public license	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java, Javascript	JavaScript	C	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux macOS	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	temporal, categorical	ja	ja
SQL Support of SQL	ANSI SQL for query only (using Presto)	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		JavaScript	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen	ja
Triggers	nein	Using read-only observers	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Automatic sharding	keine	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID MVCC	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja using MemoryDB	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users can be defined per table	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GeoSpock	Lovefield	Postgres-XL	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Cambridge-based data analytics startup GeoSpock lands €4.6 million 2. Oktober 2020, EU-Startups nChain leads investment round in extreme-scale data firm GeoSpock 2. Oktober 2020, CoinGeek Smart Cities, Autonomous Vehicles, Artificial General Intelligence Robotics: Q&A with Steve Marsh, GeoSpock 16. Mai 2018, ExchangeWire GeoSpock’s extreme-scale data mission in $5.4m funding boost 8. Oktober 2020, Cambridge Independent UK-based database GeoSpock bags $5.4m, to expand into 6. Oktober 2020, Tech in Asia bereitgestellt von Google News	Kagiso interactive shares: all eyes on android at google I/O 11. Mai 2015, WhaTech bereitgestellt von Google News

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