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DBMS > GeoSpock vs. JaguarDB vs. QuestDB vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften GeoSpock vs. JaguarDB vs. QuestDB vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungSpatial and temporal data processing engine for extreme data scalePerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsA high performance open source SQL database for time series dataTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Vektor DBMS
Time Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#381  Overall
#59  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitegeospock.comwww.jaguardb.comquestdb.iogithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationwww.jaguardb.com/­support.htmlquestdb.io/­docsgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerGeoSpockDataJaguar, Inc.QuestDB Technology IncAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr201520142012
Aktuelle Version2.0, September 20193.3 July 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL V3.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, JavascriptC++ infothe server part. Clients available in other languagesJava (Zero-GC), C++, RustJava
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizestemporal, categoricaljaneinja
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for query only (using Presto)A subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersSQL with time-series extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardinghorizontal partitioning (by timestamps)ja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-replica replication with eventual consistencyja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID for single-table writesACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per tableRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GeoSpockJaguarDBQuestDBTitan
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoSpockJaguarDBQuestDBTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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3. November 2021, TechCrunch

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11. Januar 2021, Towards Data Science

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14. November 2019, InfoWorld

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, ibm.com

Beyond Titan: The Evolution of DataStax's New Graph Database
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