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DBMS > GeoSpock vs. IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Access vs. OpenQM vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften GeoSpock vs. IBM Db2 warehouse vs. Microsoft Access vs. OpenQM vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleData warehousing service aus der CloudMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSMultivalue DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,30
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,27
Rang#298  Overall
#10  Multivalue DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitegeospock.comwww.ibm.com/­products/­db2/­warehousewww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qmsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerGeoSpockIBMMicrosoftRocket Software, originally Martin PhillipsSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2014199219932001
Aktuelle Version2.0, September 20191902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.4-123.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, JavascriptC++C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaja infowith some exceptionsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichja
Sekundärindizestemporal, categoricaljajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for query only (using Presto)jaja infoaber nicht SQL Standard konformneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPL/SQL, SQL PLja infoab Access 2010 mit ACE-Enginejanein
Triggersneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingkeinejaSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per tableBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Access rights can be defined down to the item levelnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoSpockIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBMicrosoft AccessOpenQM infowird auch QM genanntSphinx
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3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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