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DBMS > GeoSpock vs. IBM Db2 Event Store vs. Stardog vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften GeoSpock vs. IBM Db2 Event Store vs. Stardog vs. Teradata Aster

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Graph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitegeospock.comwww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.stardog.com
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.stardog.com
EntwicklerGeoSpockIBMStardog-UnionTeradata
Erscheinungsjahr201720102005
Aktuelle Version2.0, September 20192.07.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree developer edition availablekommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, JavascriptC und C++Java
Server BetriebssystemegehostetLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
macOS
Windows
Linux
Datenschemajajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichja infoin Aster File Store
Sekundärindizestemporal, categoricalneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialja
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for query only (using Presto)ja infothrough the embedded Spark runtimeYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Serverja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjauser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in JavaR packages
Triggersneinneinja infovia event handlersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationMulti-Source Replikation in HA-Clusterja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per tableBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoSpockIBM Db2 Event StoreStardogTeradata Aster
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Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning
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How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’
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Teradata Provides the Simplest Way to Bring the Science of Data to the Art of Business
22. September 2011, PR Newswire

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23. April 2015, The Register

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21. April 2015, CIO

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