DBMS > GeoMesa vs. Percona Server for MongoDB vs. Tkrzw vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Percona Server for MongoDB vs. Tkrzw vs. VictoriaMetrics

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Name

Kurzbeschreibung

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet

A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,78
Rang	#213	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	0,52
Rang	#254	Overall
	#39	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#60	Key-Value Stores

Punkte	1,32
Rang	#162	Overall
	#14	Time Series DBMS

Website

www.geomesa.org

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

dbmx.net/tkrzw

victoriametrics.com

Technische Dokumentation

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

docs.victoriametrics.com
github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/wiki

Entwickler

CCRi und Andere

Percona

Mikio Hirabayashi

VictoriaMetrics

Erscheinungsjahr

2014

2015

2020

2018

Aktuelle Version

4.0.5, Februar 2024

3.4.10-2.10, November 2017

0.9.3, August 2020

v1.91, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS

FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

C++
Java
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

abhängig von Storage layer

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

Source-Replica Replikation

keine

Synchronous replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

abhängig von Storage layer

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

via In-Memory Engine

using specific database classes

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Access rights for users and roles

nein

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