DBMS > GeoMesa vs. OpenQM vs. Splice Machine vs. VelocityDB vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. OpenQM vs. Splice Machine vs. VelocityDB vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark

A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)

TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase

Primäres Datenbankmodell

Spatial DBMS

Multivalue DBMS

Relational DBMS

Graph DBMS
Object oriented DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,78
Rang	#214	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	0,28
Rang	#291	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	0,54
Rang	#244	Overall
	#114	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Graph DBMS
	#21	Object oriented DBMS

Punkte	0,06
Rang	#351	Overall
	#35	Time Series DBMS

Website

www.geomesa.org

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

splicemachine.com

velocitydb.com

www.warp10.io

Technische Dokumentation

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

splicemachine.com/how-it-works

velocitydb.com/UserGuide

www.warp10.io/content/02_Getting_started

Entwickler

CCRi und Andere

Rocket Software, originally Martin Phillips

Splice Machine

VelocityDB Inc

SenX

Erscheinungsjahr

2014

1993

2014

2011

2015

Aktuelle Version

5.0.1, Juli 2024

3.4-12

3.1, March 2021

7.x

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

AGPL 3.0, commercial license available

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Scala

Java

Server Betriebssysteme

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Any that supports .NET

Linux
OS X
Windows

Datenschema

with some exceptions

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
Native Spark Datasource
ODBC

.Net

HTTP API
Jupyter
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java

nein

WarpScript

Triggers

nein

Callbacks are triggered when data changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

abhängig von Storage layer

Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Yes, via Full Spark Integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Access rights can be defined down to the item level

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Based on Windows Authentication

Mandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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24. Juni 2014, Forbes

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19. Januar 2021, Datanami

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12. Februar 2014, SiliconANGLE News

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28. Juni 2017, PR Newswire

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