DBMS > GeoMesa vs. ObjectBox vs. SAP SQL Anywhere vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. ObjectBox vs. SAP SQL Anywhere vs. TempoIQ

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Name

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

Primäres Datenbankmodell

Spatial DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,86
Rang	#205	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	1,29
Rang	#166	Overall
	#5	Object oriented DBMS
	#7	Vektor DBMS

Punkte	3,95
Rang	#80	Overall
	#42	Relational DBMS

Website

www.geomesa.org

github.com/objectbox
objectbox.io

www.sap.com/products/technology-platform/sql-anywhere.html

tempoiq.com (offline)

Technische Dokumentation

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

docs.objectbox.io

help.sap.com/docs/SAP_SQL_Anywhere

Entwickler

CCRi und Andere

ObjectBox Limited

SAP

früher Sybase

TempoIQ

Erscheinungsjahr

2014

2017

1992

2012

Aktuelle Version

5.0.0, Mai 2024

4.0 (May 2024)

17, Juli 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Scala

C und C++

Server Betriebssysteme

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres native API

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

nein

Triggers

nein

Realtime Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

abhängig von Storage layer

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

Source-Replica Replikation

Database mirroring

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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