DBMS > GeoMesa vs. ObjectBox vs. Oracle Rdb vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. ObjectBox vs. Oracle Rdb vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Spatial DBMS

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,78
Rang	#213	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	1,08
Rang	#184	Overall
	#85	Relational DBMS

Punkte	0,45
Rang	#261	Overall
	#41	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Website

www.geomesa.org

objectbox.io

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

docs.objectbox.io

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

CCRi und Andere

ObjectBox Limited

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2014

2017

1984

2013

Aktuelle Version

4.0.5, Februar 2024

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Scala

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

HP Open VMS

Linux

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres native API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

abhängig von Storage layer

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

online/offline synchronization between client and server

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

yes, on a single node

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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