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DBMS > GeoMesa vs. MySQL vs. Riak KV vs. SurrealDB

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. MySQL vs. Riak KV vs. SurrealDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessenSurrealDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSVerteilter, fehlertoleranter Key-Value StoreA fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von SekundärindizesDocument Store
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,78
Rang#214  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte1029,49
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte3,84
Rang#76  Overall
#9  Key-Value Stores
Punkte1,11
Rang#174  Overall
#30  Document Stores
#17  Graph DBMS
Websitewww.geomesa.orgwww.mysql.comsurrealdb.com
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldev.mysql.com/­docwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latestsurrealdb.com/­docs
EntwicklerCCRi und AndereOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunOpenSource, formerly Basho TechnologiesSurrealDB Ltd
Erscheinungsjahr2014199520092022
Aktuelle Version5.0.1, Juli 20249.0.0, Juli 20243.2.0, Dezember 2022v1.5.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise EditionOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC und C++ErlangRust
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajaeingeschränkt
SQL infoSupport of SQLneinja infomit proprietären ErweiterungenneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
HTTP API
Native Erlang Interface
GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoproprietäre SyntaxErlang
Triggersneinjaja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerhorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding infokein "single point of failure"
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Enginenein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollenyes, using Riak Securityyes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GeoMesaMySQLRiak KVSurrealDB
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Proposal Seeks To Replace MySQL With MariaDB By Default For Ubuntu 25.04
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An Intuitive Guide to Integrate SQL and Python for Data Science | by Eugenia Anello | Sep, 2024
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17. September 2024, Business Wire

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