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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Machbase Neo vs. OrigoDB vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	A fully ACID in-memory object graph database	A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 4,46 Rang #71   Overall #5   Time Series DBMS
Website	www.geomesa.org	machbase.com	origodb.com	www.timescale.com
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	machbase.com/­dbms	origodb.com/­docs	docs.timescale.com
Entwickler	CCRi und Andere	Machbase	Robert Friberg et al	Timescale
Erscheinungsjahr	2014	2013	2009 under the name LiveDB	2017
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024	V8.0, August 2023		2.15.0, Mai 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	kommerziell free test version available	Open Source	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala	C	C#	C
Server Betriebssysteme		Linux macOS Windows	Linux Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	User defined using .NET types and collections	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein can be achieved using .NET	ja
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	nein	ja full PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	.NET Client API HTTP API LINQ	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen		C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	.Net	.Net C C++ Delphi Java JDBC JavaScript Perl PHP Python R Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggers	nein	nein	ja Domain Events	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer	Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	yes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer	selectable replication factor	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer			Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	depending on model	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	ja Write ahead log	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer	ja volatile and lookup table	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Role based authorization	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GeoMesa	Machbase Neo Former name was Infiniflux	OrigoDB	TimescaleDB
DB-Engines Blog Posts	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too 25. September 2023, Datanami Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers 4. April 2024, PR Newswire Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL 18. März 2019, Microsoft Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data 22. Februar 2022, Business Wire Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB 29. Januar 2019, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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