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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. LevelDB vs. MonetDB vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSKey-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,78
Rang#213  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte2,35
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte1,32
Rang#162  Overall
#14  Time Series DBMS
Websitewww.geomesa.orggithub.com/­google/­leveldbwww.monetdb.orgvictoriametrics.com
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdwww.monetdb.org/­Documentationdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerCCRi und AndereGoogleMonetDB BVVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr2014201120042018
Aktuelle Version4.0.5, Februar 20241.23, Februar 2021Dec2023 (11.49), Dezember 2023v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoBSDOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++CGo
Server BetriebssystemeIllumos
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, in SQL, C, Rnein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerkeineSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerkeinekeine infoSource-replica replication available in experimental statusSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith automatic compression on writesjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layernein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoMesaLevelDBMonetDBVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Rust-Based Info Stealers Abuse GitHub Codespaces
19. Mai 2023, Trend Micro

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31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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9. Dezember 2021, Datanami

Test of Time Award for paper on vectorized execution
16. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part II - DataScienceCentral.com
13. Juni 2018, Data Science Central

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KubeCon24: VictoriaMetrics' Simpler Alternative to Prometheus
20. März 2024, The New Stack

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1. April 2024, Datanami

Green coding - VictoriaMetrics: The efficiency vs complexity trade-off
15. Mai 2024, ComputerWeekly.com

How VictoriaMetrics' open source approach led to mass industry adoption
3. Mai 2024, Tech.eu

VictoriaMetrics Machine Learning takes monitoring to the next level
19. März 2024, businesswire.com

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