DBMS > Apache Impala vs. GeoMesa vs. JSqlDb vs. LokiJS vs. Raima Database Manager

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. GeoMesa vs. JSqlDb vs. LokiJS vs. Raima Database Manager

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives

In-memory JavaScript DBMS

RDBMS with a small footprint, either embedded into an application or used as a database server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Spatial DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Document Store

Relational DBMS
Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	13,77
Rang	#40	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	0,78
Rang	#213	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	0,43
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	0,46
Rang	#259	Overall
	#120	Relational DBMS
	#22	Time Series DBMS

Website

impala.apache.org

www.geomesa.org

jsqldb.org (offline)

github.com/techfort/LokiJS

raima.com

Technische Dokumentation

impala.apache.org/impala-docs.html

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

techfort.github.io/LokiJS

docs.raima.com

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

CCRi und Andere

Konrad von Backstrom

Raima Inc.

Erscheinungsjahr

2013

2014

2018

2014

1984

Aktuelle Version

4.1.0, Juni 2022

4.0.5, Februar 2024

0.8, Dezember 2018

15, Juni 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Scala

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Android
HP-UX
Integrity RTOS
iOS
Linux
OS X
QNX
Solaris
VxWorks
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exporting/Importing of XML structures possible

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

JavaScript API

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

JavaScript

.Net
C
C++
Objective-C
PL/SQL

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

nein

functions in JavaScript

View Functions in JavaScript

based on the ANSI/ISO SQL Persistent Stored Modules (PSM) specification

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

abhängig von Storage layer

keine

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

abhängig von Storage layer

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

abhängig von Storage layer

keine

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using RocksDB

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Raima Database Manager (RDM) is an embedded time-series database optimized to run...
» mehr

Competitive advantages

Decreased time-to-market Industry-standard interfaces & tools for making your job...
» mehr

Typical application scenarios

Typical use cases include: Internet of Things (IoT) Embedded In-Memory Database Time-Series...
» mehr

Key customers

Infor, ABB, The Boeing Company, BAE Systems, Dow Jones, Dun & Bradstreet, Fujitsu,...
» mehr

Market metrics

Over 30 000 applications developers worldwide have field-tested RDM products More...
» mehr

Licensing and pricing models

Just as the technical aspects of Raima Database Manager are flexible, so are the...
» mehr

Neuigkeiten

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8. Oktober 2020

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1. Oktober 2020

Raima Expands Their Reseller Network in Asia
19. Mai 2020

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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