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DBMS > GeoMesa vs. IBM Db2 warehouse vs. RethinkDB vs. StarRocks vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. IBM Db2 warehouse vs. RethinkDB vs. StarRocks vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessenStarRocks  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Data warehousing service aus der CloudDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.An open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics infoForked from Apache DorisAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,78
Rang#214  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte1,26
Rang#162  Overall
#73  Relational DBMS
Punkte2,58
Rang#105  Overall
#20  Document Stores
Punkte0,95
Rang#193  Overall
#89  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#384  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitewww.geomesa.orgwww.ibm.com/­products/­db2/­warehouserethinkdb.comwww.starrocks.ioswaydb.simer.au
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlrethinkdb.com/­docsdocs.starrocks.io/­en-us/­latest/­introduction/­StarRocks_intro
EntwicklerCCRi und AndereIBMThe Linux Foundation infosince July 2017The Linux Foundation infosince Feb 2023Simer Plaha
Erscheinungsjahr20142014200920202018
Aktuelle Version5.0.1, Juli 20242.4.1, August 20203.3, June 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++C++, JavaScala
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, binary, float, bool, date, geometryjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichneinneinnein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLneinjaneinjanein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
MySQL protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
JavaJava
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPL/SQL, SQL PLuser defined functionsnein
TriggersneinjaClient-side triggers through changefeedsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerShardingSharding inforange basedhorizontal partitioning (by range and hash)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerjaSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjanonein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDAtomic single-document operationsneinAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCC basedjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infousers and table-level permissionsRole based access control and fine grained access rightsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GeoMesaIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBRethinkDBStarRocksSwayDB
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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Tackling AI’s data challenges with IBM databases on AWS
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