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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Heroic vs. Manticore Search vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Manticore Search  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Multi-storage database for search, including full-text search.	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Time Series DBMS	Suchmaschine	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Time Series DBMS using the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,29 Rang #302   Overall #21   Suchmaschinen	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	www.geomesa.org	github.com/­spotify/­heroic	manticoresearch.com	github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	spotify.github.io/­heroic	manual.manticoresearch.com
Entwickler	CCRi und Andere	Spotify	Manticore Software	STS Soft SC
Erscheinungsjahr	2014	2014	2017	2011
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024		6.0, Februar 2023	4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL Version 2	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala	Java	C++	C#
Server Betriebssysteme			FreeBSD Linux macOS Windows	Windows
Datenschema	ja	schemafrei	Fixed schema	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	Can index from XML
Sekundärindizes	ja	ja via Elasticsearch	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	Binary API RESTful HTTP/JSON API RESTful HTTP/SQL API SQL over MySQL	.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen			Elixir Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python	C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	user defined functions	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer	Sharding	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer	ja	Synchronous replication based on Galera library	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ja isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS		nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GeoMesa	Heroic	Manticore Search	STSdb
DB-Engines Blog Posts	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	Integrating Manticore Search with Apache Superset 8. August 2023, hackernoon.com Clickhouse vs Elasticsearch vs Manticore Search Query Times With a 1.7B NYC Taxi Rides Benchmark 1. Juni 2022, hackernoon.com Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++ 25. Juli 2022, hackernoon.com 8 Google Alternatives: How to Search Crypto, the Dark Web, More 1. Februar 2023, Gizmodo Highlighting in Search Results 24. Mai 2020, hackernoon.com bereitgestellt von Google News

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