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Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Heroic vs. HugeGraph vs. Microsoft Azure Table Storage

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Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Time Series DBMS	Graph DBMS	Wide Column Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,17 Rang #335   Overall #31   Graph DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores
Website	www.geomesa.org	github.com/­spotify/­heroic	github.com/­hugegraph hugegraph.apache.org	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	spotify.github.io/­heroic	hugegraph.apache.org/­docs
Entwickler	CCRi und Andere	Spotify	Baidu	Microsoft
Erscheinungsjahr	2014	2014	2018	2012
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024		0.9
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala	Java	Java
Server Betriebssysteme			Linux macOS Unix	gehostet
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja via Elasticsearch	ja also supports composite index and range index	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen			Groovy Java Python	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	asynchronous Gremlin script jobs	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer	Sharding	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer	ja	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	via hugegraph-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja edges in graph	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS		Users, roles and permissions	Access rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	GeoMesa	Heroic	HugeGraph	Microsoft Azure Table Storage
DB-Engines Blog Posts	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code 23. April 2024, GBHackers bereitgestellt von Google News	Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange Inside Azure File Storage 7. Oktober 2015, Microsoft bereitgestellt von Google News

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