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DBMS > GeoMesa vs. GridDB vs. STSdb vs. VictoriaMetrics vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. GridDB vs. STSdb vs. VictoriaMetrics vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solutionWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSTime Series DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,86
Rang#205  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte2,09
Rang#120  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,10
Rang#357  Overall
#51  Key-Value Stores
Punkte1,23
Rang#172  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websitewww.geomesa.orggriddb.netgithub.com/­STSSoft/­STSdb4victoriametrics.comwakanda.github.io
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldocs.griddb.netdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
wakanda.github.io/­doc
EntwicklerCCRi und AndereToshiba CorporationSTS Soft SCVictoriaMetricsWakanda SAS
Erscheinungsjahr20142013201120182012
Aktuelle Version5.0.0, Mai 20245.1, August 20224.0.8, September 2015v1.91, Mai 20232.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++C#GoC++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinuxWindowsFreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)neinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client APIGraphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
Java
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinneinja
Triggersneinjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerSource-Replica ReplikationkeineSynchronous replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID at container levelneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSAccess rights for users can be defined per databaseneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GeoMesaGridDBSTSdbVictoriaMetricsWakandaDB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoMesaGridDBSTSdbVictoriaMetricsWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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