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DBMS > GeoMesa vs. Google Cloud Bigtable vs. H2GIS vs. Oracle Berkeley DB vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Google Cloud Bigtable vs. H2GIS vs. Oracle Berkeley DB vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Spatial extension of H2Weit verbreiteter In-Process Key-Value StoreTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Spatial DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,78
Rang#213  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,07
Rang#349  Overall
#32  Time Series DBMS
Websitewww.geomesa.orgcloud.google.com/­bigtablewww.h2gis.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.warp10.io
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlcloud.google.com/­bigtable/­docswww.h2gis.org/­docs/­homedocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerCCRi und AndereGoogleCNRSOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftSenX
Erscheinungsjahr20142015201319942015
Aktuelle Version5.0.0, Mai 202418.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoLGPL 3.0Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJavaC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Java
Server BetriebssystemegehostetAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjaja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infobasierend auf H2neinja infoWarpScript
Triggersneinneinjaja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerShardingkeinekeineSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infobasierend auf H2Source-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic single-row operationsACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja infobasierend auf H2neinMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GeoMesaGoogle Cloud BigtableH2GISOracle Berkeley DBWarp 10
DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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