DBMS > GeoMesa vs. GeoSpock vs. MaxDB vs. Milvus vs. Oracle Rdb

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. GeoSpock vs. MaxDB vs. Milvus vs. Oracle Rdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale

A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutions

A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,86
Rang	#205	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	2,26
Rang	#114	Overall
	#55	Relational DBMS

Punkte	2,78
Rang	#103	Overall
	#3	Vektor DBMS

Punkte	1,14
Rang	#178	Overall
	#80	Relational DBMS

Website

www.geomesa.org

geospock.com

maxdb.sap.com

milvus.io

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

Technische Dokumentation

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

maxdb.sap.com/documentation

milvus.io/docs/overview.md

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

Entwickler

CCRi und Andere

GeoSpock

SAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Erscheinungsjahr

2014

1984

2019

1984

Aktuelle Version

5.0.0, Mai 2024

2.0, September 2019

7.9.10.12, Februar 2024

2.3.4, Jänner 2024

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus

Implementierungssprache

Scala

Java, Javascript

C++

C++, Go

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux
macOS

10.14 or later
Windows

with WSL 2 enabled

HP Open VMS

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

temporal, categorical

nein

SQL

Support of SQL

nein

ANSI SQL for query only (using Presto)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

abhängig von Storage layer

Automatic sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

yes, on a single node

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Access rights for users can be defined per table

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr

Competitive advantages

Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr

Typical application scenarios

RAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr

Key customers

Milvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr

Market metrics

As of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations 3k+ enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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31. Januar 2024, SitePoint

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