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Vergleich der Systemeigenschaften Galaxybase vs. Heroic vs. RDF4J vs. Valentina Server

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Name	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Time Series DBMS	RDF Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	galaxybase.com	github.com/­spotify/­heroic	rdf4j.org	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation		spotify.github.io/­heroic	rdf4j.org/­documentation	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	Spotify	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Paradigma Software
Erscheinungsjahr	2017	2014	2004	1999
Aktuelle Version	Nov 20, November 2021			5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C and Java	Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux		Linux OS X Unix Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	Strong typed schema	schemafrei	ja RDF Schemas	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja via Elasticsearch	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python		Java PHP Python	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined procedures and functions	nein	ja	ja
Triggers		nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	nein		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Role-based access control		nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Galaxybase	Heroic	RDF4J formerly known as Sesame	Valentina Server
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