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Vergleich der Systemeigenschaften Galaxybase vs. Heroic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. XTDB

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Name	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	galaxybase.com	github.com/­spotify/­heroic	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation		spotify.github.io/­heroic	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	Spotify	Microsoft	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2017	2014	2016	2019
Aktuelle Version	Nov 20, November 2021			1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C and Java	Java	C++	Clojure
Server Betriebssysteme	Linux		gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	Strong typed schema	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja via Elasticsearch	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python		C# Java PHP	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined procedures and functions	nein	Transact SQL	nein
Triggers		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding, horizontal partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	ja	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Role-based access control		ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Galaxybase	Heroic	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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