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Vergleich der Systemeigenschaften Galaxybase vs. H2 vs. Microsoft Azure Table Storage vs. XTDB

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Name	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS	Relational DBMS	Wide Column Store	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	galaxybase.com	www.h2database.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation		www.h2database.com/­html/­main.html		www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	Thomas Mueller	Microsoft	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2017	2005	2012	2019
Aktuelle Version	Nov 20, November 2021	2.2.220, Juli 2023		1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C and Java	Java		Clojure
Server Betriebssysteme	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	Strong typed schema	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	JDBC ODBC	RESTful HTTP API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python	Java	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined procedures and functions	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	nein	nein
Triggers		ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	optimistic Locking	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Role-based access control	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Galaxybase	H2	Microsoft Azure Table Storage	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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