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Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. Linter vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. OpenMLDB

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Name	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	RDBMS for high security requirements	Fully managed big data interactive analytics platform	An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS column oriented	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS	Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #359   Overall #36   Time Series DBMS
Website	www.gbase.cn	linter.ru	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	openmldb.ai
Technische Dokumentation			docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	openmldb.ai/­docs/­zh/­main
Entwickler	General Data Technology Co., Ltd.	relex.ru	Microsoft	4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr	2004	1990	2019	2020
Aktuelle Version	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c		cloud service with continuous releases	2024-2 February 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, Java, Python	C und C++		C++, Java, Scala
Server Betriebssysteme	Linux	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	gehostet	Linux
Datenschema	ja	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	Fixed schema
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	Standard with numerous extensions	ja	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET C API JDBC ODBC	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	JDBC SQLAlchemy
Unterstützte Programmiersprachen	C#	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C++ Go Java Python Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined functions	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein
Triggers	ja	ja	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Azure Active Directory Authentication	fine grained access rights according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GBase	Linter	Microsoft Azure Data Explorer	OpenMLDB
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