DBMS > GBase vs. LeanXcale vs. Microsoft Azure Table Storage vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. LeanXcale vs. Microsoft Azure Table Storage vs. NSDb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Wide Column Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website	www.gbase.cn	www.leanxcale.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	nsdb.io
Technische Dokumentation				nsdb.io/­Architecture
Entwickler	General Data Technology Co., Ltd.	LeanXcale	Microsoft
Erscheinungsjahr	2004	2015	2012	2017
Aktuelle Version	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, Java, Python			Java, Scala
Server Betriebssysteme	Linux		gehostet	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	nein
Sekundärindizes	ja		nein	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	Standard with numerous extensions	ja through Apache Derby	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET C API JDBC ODBC	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	RESTful HTTP API	gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	C#	C Java Scala	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined functions		nein	nein
Triggers	ja		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning		Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	optimistic Locking	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja		Access rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GBase	LeanXcale	Microsoft Azure Table Storage	NSDb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk