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Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. InfinityDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OpenQM

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Name	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS	Multivalue DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS
Website	www.gbase.cn	boilerbay.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm
Technische Dokumentation		boilerbay.com/­infinitydb/­manual	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	General Data Technology Co., Ltd.	Boiler Bay Inc.	Microsoft	Rocket Software, originally Martin Phillips
Erscheinungsjahr	2004	2002	2016	1993
Aktuelle Version	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c	4.0		3.4-12
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, Java, Python	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows
Datenschema	ja	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja	ja with some exceptions
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja	ja
SQL Support of SQL	Standard with numerous extensions	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET C API JDBC ODBC	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C#	Java	C# Java PHP	.Net Basic C Java Objective C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined functions	nein	Transact SQL	ja
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	keine	Sharding, horizontal partitioning	ja
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	nein	ja	Access rights can be defined down to the item level
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Weitere Ressourcen
	GBase	InfinityDB	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	OpenQM wird auch QM genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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