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Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. IBM Db2 Event Store vs. TempoIQ vs. TimesTen

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Name	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	TempoIQ früher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
			TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Event Store Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS		Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.gbase.cn	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	tempoiq.com (offline)	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation		www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store		docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	General Data Technology Co., Ltd.	IBM	TempoIQ	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2004	2017	2012	1998
Aktuelle Version	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c	2.0		11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free developer edition available	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, Java, Python	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition		AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein		ja
SQL Support of SQL	Standard with numerous extensions	ja through the embedded Spark runtime	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET C API JDBC ODBC	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	HTTP API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	C#	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	C# Java JavaScript Node.js Python Ruby	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined functions	ja	nein	PL/SQL
Triggers	ja	nein	ja Realtime Alerts	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Active-active shard replication		Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	No - written data is immutable	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	GBase	IBM Db2 Event Store	TempoIQ früher TempoDB	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News	Got big data? TempoIQ aims to point you to the insights in it - in the Chicago Tribune 10. Juli 2014, Built In Chicago No-Code Internet of Things Development Platform 29. Oktober 2015, Automation World bereitgestellt von Google News

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