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Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. Hawkular Metrics vs. JaguarDB vs. Teradata

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Teradata  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Graph DBMS Spatial DBMS Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #13   Vektor DBMS	Punkte 44,87 Rang #22   Overall #15   Relational DBMS
Website	www.gbase.cn	www.hawkular.org	www.jaguardb.com	www.teradata.com
Technische Dokumentation		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.jaguardb.com/­support.html	docs.teradata.com
Entwickler	General Data Technology Co., Ltd.	Community supported by Red Hat	DataJaguar, Inc.	Teradata
Erscheinungsjahr	2004	2014	2015	1984
Aktuelle Version	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c		3.3 July 2023	Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL V3.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, Java, Python	Java	C++ the server part. Clients available in other languages
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	Linux	gehostet Linux
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL Support of SQL	Standard with numerous extensions	nein	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	ja SQL 2016 + extensions
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET C API JDBC ODBC	HTTP REST	JDBC ODBC	.NET Client API HTTP REST JDBC JMS Adapter ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen	C#	Go Java Python Ruby	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	C C++ Cobol Java (JDBC-ODBC) Perl PL/1 Python R Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined functions	nein	nein	ja UDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding Hashing
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-Source Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	nein	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GBase	Hawkular Metrics	JaguarDB	Teradata
DB-Engines Blog Posts				Teradata is the most popular data warehouse DBMS 2. April 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
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