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DBMS > Fujitsu Enterprise Postgres vs. Microsoft Azure Table Storage vs. SWC-DB vs. Teradata Aster vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Fujitsu Enterprise Postgres vs. Microsoft Azure Table Storage vs. SWC-DB vs. Teradata Aster vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsA high performance, scalable Wide Column DBMSPlatform for big data analytics on multistructured data sources and typesA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreWide Column StoreRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,37
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte0,08
Rang#364  Overall
#13  Wide Column Stores
Punkte1,80
Rang#138  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.postgresql.fastware.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
www.tigergraph.com
Technische Dokumentationwww.postgresql.fastware.com/­product-manualsdocs.tigergraph.com
EntwicklerPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyMicrosoftAlex KashirinTeradata
Erscheinungsjahr2012202020052017
Aktuelle VersionFujitsu Enterprise Postgres 14, January 20220.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL V3kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostetLinuxLinuxLinux
DatenschemajaschemafreischemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Storeja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoin Aster File Storenein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query languagejaSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++C
C#
C++
Java
Python
R
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinneinR packagesja
Triggersjaneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenpartitioning by range, list and by hashSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoSQL Map-Reduce Frameworkja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDoptimistic LockingACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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14. Januar 2019, InfoWorld

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

Inside Azure File Storage
7. Oktober 2015, azure.microsoft.com

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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23. Mai 2014, Northwestern Engineering

Teradata Provides the Simplest Way to Bring the Science of Data to the Art of Business
22. September 2011, PR Newswire

Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom
23. April 2015, The Register

Case study: Siemens reduces train failures with Teradata Aster
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How TigerGraph CoPilot enables graph-augmented AI
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27. Oktober 2017, tigergraph.com

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