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Vergleich der Systemeigenschaften Fujitsu Enterprise Postgres vs. Hazelcast vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.A widely adopted in-memory data gridJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#285  Overall
#129  Relational DBMS
Punkte5,97
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Websitewww.postgresql.fastware.comhazelcast.compouchdb.com
Technische Dokumentationwww.postgresql.fastware.com/­product-manualshazelcast.org/­imdg/­docspouchdb.com/­guides
EntwicklerPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyHazelcastApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20082012
Aktuelle VersionFujitsu Enterprise Postgres 14, January 20225.3.6, November 20237.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaScript
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesjajaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoEvent Listeners, Executor ServicesView Functions in JavaScript
Triggersjaja infoEventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenpartitioning by range, list and by hashShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoReplicated MapMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Fujitsu Enterprise PostgresHazelcastPouchDB
Specific characteristics100% compatible with community PostgreSQL
» mehr
Competitive advantagesBuilt-in TDE and Data Masking security. In-Memory Columnar Index, and a high speed...
» mehr
Typical application scenariosTransactional payments applications, reporting and mixed workloads.
» mehr
Market metricsOver 30 years experience in database technology. Over 20 years in Postgres development...
» mehr
Licensing and pricing modelsCore based licensing
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Fujitsu Enterprise PostgresHazelcastPouchDB
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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26. Februar 2015, Fujitsu

Supporting Business Continuity with Postgres on IBM Cloud LinuxONE Virtual Servers for VPC
24. September 2021, IBM

Primary Data says stop, Hammerspace, Innodisk cooks some SSDs, and Fujitsu goes blockchain
22. Mai 2018, The Register

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7. März 2024, Forbes

Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Sets New Standards for AI Workloads with Platform 5.4 Enhancements
18. April 2024, Datanami

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3. Mai 2024, NEWS CHANNEL NEBRASKA

Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars
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Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint
10. März 2014, SitePoint

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7. September 2016, SitePoint

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22. März 2017, IBM

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