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DBMS > Firebolt vs. Spark SQL vs. Stardog vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Firebolt vs. Spark SQL vs. Stardog vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebolt  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable cloud data warehouse and analytics product infoForked from ClickhouseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,90
Rang#134  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#123  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitewww.firebolt.iospark.apache.org/­sqlwww.stardog.comyanza.com
Technische Dokumentationdocs.firebolt.iospark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.stardog.com
EntwicklerFirebolt Analytics Inc.Apache Software FoundationStardog-UnionYanza
Erscheinungsjahr2020201420102015
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20237.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
Windows
Datenschemajajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjaneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialnein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Servernein
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javanein
Triggersneinneinja infovia event handlersja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerkeineMulti-Source Replikation in HA-Clusterkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FireboltSpark SQLStardogYanza
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1. April 2022, TechRepublic

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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

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24. Januar 2024, Towards Data Science

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24. Januar 2024, TechTarget

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