DBMS > Firebolt vs. Postgres-XL vs. SiteWhere vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Firebolt vs. Postgres-XL vs. SiteWhere vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Highly scalable cloud data warehouse and analytics product

Forked from Clickhouse

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

Time Series DBMS for IoT Applications

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,49
Rang	#148	Overall
	#68	Relational DBMS

Punkte	0,43
Rang	#260	Overall
	#119	Relational DBMS

Punkte	0,07
Rang	#347	Overall
	#33	Time Series DBMS

Website

www.firebolt.io

www.postgres-xl.org

github.com/sitewhere/sitewhere

yanza.com

Technische Dokumentation

docs.firebolt.io

www.postgres-xl.org/documentation

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

Entwickler

Firebolt Analytics Inc.

SiteWhere

Yanza

Erscheinungsjahr

2020

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2010

2015

Aktuelle Version

10 R1, Oktober 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Mozilla public license

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

kommerziell

free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

but mainly used as a service provided by Yanza

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
macOS

Linux
OS X
Windows

Windows

Datenschema

vordefiniertes Schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

distributed, parallel query execution

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.Net
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

HTTP REST

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Timer and event based

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Sharding

basierend auf HBase

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

MVCC

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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18. September 2024, insideBIGDATA

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11. September 2024, The Business Journals

Analytics and Data Science News for the Week of September 20; Updates from Firebolt, Qrvey, Teradata & More
20. September 2024, Solutions Review

10 Best Data Pipeline Tools of 2024 to Boost Your Productivity
20. Februar 2024, Datamation

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17. September 2024, insideHPC

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SiteWhere: An open platform for connected devices
11. Juli 2017, Open Source For You

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5. September 2024, Analytics Insight

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