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DBMS > etcd vs. Firebolt vs. Netezza vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften etcd vs. Firebolt vs. Netezza vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameetcd  Xaus Vergleich ausschliessenFirebolt  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed reliable key-value storeHighly scalable cloud data warehouse and analytics product infoForked from ClickhouseData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,05
Rang#53  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte1,49
Rang#148  Overall
#68  Relational DBMS
Punkte7,56
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte1,93
Rang#121  Overall
#10  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websiteetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.firebolt.iowww.ibm.com/­products/­netezzawww.stardog.com
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
docs.firebolt.iodocs.stardog.com
EntwicklerFirebolt Analytics Inc.IBMStardog-Union
Erscheinungsjahr202020002010
Aktuelle Version3.4, August 20197.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJava
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
gehostetLinux infoIn Appliance inkludiertLinux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreijajaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesneinjajaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLneinjajaYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JSON over HTTP
.Net
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
OLE DB
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
Go
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjauser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersyes, watching key changesneinneinja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.abhängig von Storage layerSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
etcdFireboltNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntStardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ETCD guidelines: RBI seeks to balance rupee stability, competitiveness | Policy Circle
8. April 2024, Policy Circle

Public preview: AKS cluster control plane metrics in managed Prometheus
12. Februar 2024, Microsoft

Is Your etcd an Open Door for Cyber Attacks? How to Secure Your Kubernetes Clusters & Nodes
8. November 2023, Information Security Newspaper

Monitor Amazon EKS Control Plane metrics using AWS Open Source monitoring services
12. Oktober 2023, AWS Blog

6 Cool Kubernetes Operators and How to Use Them
22. Januar 2024, hackernoon.com

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Firebolt Introduces Industry-First Low Latency Cloud Data Warehouse
18. September 2024, insideBIGDATA

Data warehouse unicorn Firebolt aims to make magic in Kirkland
11. September 2024, The Business Journals

Firebolt Archives - High-Performance Computing News Analysis
17. September 2024, insideHPC

10 Best Data Pipeline Tools of 2024 to Boost Your Productivity
20. Februar 2024, Datamation

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18. September 2024, insideBIGDATA

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Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, IBM

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Copy data from Netezza to Azure with Azure Data Factory
9. September 2019, azure.microsoft.com

IBM Completes Acquisition of Netezza
11. November 2010, PR Newswire

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