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DBMS > Firebird vs. Hive vs. Hypertable vs. IRONdb vs. NuoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebird vs. Hive vs. Hypertable vs. IRONdb vs. NuoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungFirebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSWide Column StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,50
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,94
Rang#197  Overall
#92  Relational DBMS
Websitewww.firebirdsql.orghive.apache.orgwww.circonus.com/solutions/time-series-database/www.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-database
Technische Dokumentationwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddoc.nuodb.com
EntwicklerFirebird FoundationApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltHypertable Inc.Circonus LLC.Dassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.
Erscheinungsjahr2000 infoAls Fork von Borlands InterBase2012200920172013
Aktuelle Version5.0.0, Jaenner 20243.1.3, April 20220.9.8.11, Maerz 2016V0.10.20, January 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++JavaC++C und C++C++
Server BetriebssystemeAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linuxgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja infotext, numeric, histogramsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Thrift
C++ API
Thrift
HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPSQLja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinyes, in LuaJava, SQL
Triggersjaneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingAutomatic, metric affinity per nodedynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneconfigurable replication factor, datacenter awareja infoManaged transparently by NuoDB
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinACID infotunable commit protocol
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtjajajaja infoMVCC
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTemporary table
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinneinStandard SQL Rollen und Rechte

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FirebirdHiveHypertableIRONdbNuoDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

alle anzeigen

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