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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Kinetica vs. NSDb vs. TimesTen vs. Tkrzw

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Kinetica vs. NSDb vs. TimesTen vs. Tkrzw

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesAn in-memory SQL relational database that delivers microsecond response and high throughput for OLTP applications. TimesTen can be deployed as a standalone database or as a cache to a backend Oracle database.A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,60
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte1,26
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#61  Key-Value Stores
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.kinetica.comnsdb.iowww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.htmldbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.kinetica.comnsdb.io/­Architecturedocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­timesten/­index.html
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014KineticaOracle infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr20122012201719982020
Aktuelle Version7.1, August 2021Release 22.10.9.3, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++Java, ScalaC++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
macOS
IBM AIX Power PC 64-bit
Linux arm64
Linux x86-64
Solaris SPARC 64
Solaris SPARC/x86
Solaris x86-64
Linux
macOS
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes: int, bigint, decimal, stringjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Pro*C/C++ programming interfaces
SQL and PL/SQL via JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Scala
C
C++
Java
Node.js
PL/SQL
Python
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'benutzerdefinierte FunktionenneinPL/SQLnein
TriggersCallbacks are triggered when data changesja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaUsing Apache Luceneja infoby means of logfiles and checkpointsja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMjaja infousing specific database classes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseKineticaNSDbTimesTenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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