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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Hive vs. openGemini vs. RDFox vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Hive vs. openGemini vs. RDFox vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenopenGemini  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopAn open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalabilityHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#375  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte0,23
Rang#308  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasehive.apache.orgwww.opengemini.org
github.com/­openGemini
www.oxfordsemantic.techspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasecwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.opengemini.org/­guidedocs.oxfordsemantic.techspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltHuawei and openGemini communityOxford Semantic TechnologiesApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20122012202220172014
Aktuelle Version3.1.3, April 20221.1, Juli 20236.0, Septermber 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++Scala
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija infoRDF schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaInteger, Float, Boolean, Stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP RESTRESTful HTTP API
SPARQL 1.1
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
C++
Java
PHP
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C
Java
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'ja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinnein
TriggersCallbacks are triggered when data changesneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorjareplication via a shared file systemkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual ConsistencyImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenAdministrators and common users accountsRoles, resources, and access typesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseHiveopenGeminiRDFoxSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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