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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. OpenTSDB vs. OrigoDB vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. OpenTSDB vs. OrigoDB vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseA fully ACID in-memory object graph databaseA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSTime Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte1,68
Rang#146  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.hawkular.orgopentsdb.netorigodb.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guideopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlorigodb.com/­docsdocs.timescale.com
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Community supported by Red Hatderzeit von Yahoo und anderen gewartetRobert Friberg et alTimescale
Erscheinungsjahr2012201420112009 infounder the name LiveDB2017
Aktuelle Version2.13.0, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoLGPLOpen SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC#C
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanumerische Daten für Metriken, Strings für TagsUser defined using .NET types and collectionsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infocan be achieved using .NETja
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP RESTHTTP API
Telnet API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
Go
Java
Python
Ruby
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
.Net.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinneinjabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
TriggersCallbacks are triggered when data changesja infovia Hawkular Alertingneinja infoDomain Eventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding infobasierend auf HBasehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneindepending on modelja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesneinneinRole based authorizationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseHawkular MetricsOpenTSDBOrigoDBTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go?
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Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase
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Google Firebase may have exposed 125M records from misconfigurations
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Hundreds of Google Firebase websites might have leaked data online
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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters
28. Juni 2016, SiliconANGLE News

Comparing InfluxDB, TimescaleDB, and QuestDB Timeseries Databases
30. Juni 2021, Towards Data Science

MakeMyTrip travels forward in time using the power of open source
16. Mai 2017, Open Source For You

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TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers
4. April 2024, PR Newswire

Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL
18. März 2019, Microsoft

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

Visualizing IoT Data at Scale With Hopara and TimescaleDB
16. Mai 2023, Embedded Computing Design

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