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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. LeanXcale vs. LokiJS vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. LeanXcale vs. LokiJS vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesIn-memory JavaScript DBMSTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,00
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,04
Rang#374  Overall
#38  Time Series DBMS
Punkte0,35
Rang#283  Overall
#41  Key-Value Stores
#128  Relational DBMS
Punkte0,48
Rang#262  Overall
#42  Document Stores
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.hawkular.orgwww.leanxcale.comgithub.com/­techfort/­LokiJStrafodion.apache.org
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidetechfort.github.io/­LokiJStrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Community supported by Red HatLeanXcaleApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20122014201520142014
Aktuelle Version2.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptC++, Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infothrough Apache Derbyneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP RESTJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
JavaScript APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
Go
Java
Python
Ruby
C
Java
Scala
JavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinView Functions in JavaScriptJava Stored Procedures
TriggersCallbacks are triggered when data changesja infovia Hawkular Alertingjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjaja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseHawkular MetricsLeanXcaleLokiJSTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go?
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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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Combining operational and analytical databases in a single platform
26. Mai 2017, Cordis News

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LokiJS - A JavaScript Database
18. November 2014, iProgrammer

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HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring
14. Juli 2014, Datanami

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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