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DBMS > Firebase Realtime Database vs. HarperDB vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. HarperDB vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.A managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument StoreVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,60
Rang#244  Overall
#38  Document Stores
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.harperdb.iowww.pinecone.io
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.harperdb.io/­docsdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014HarperDBPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr201220172019
Aktuelle Version3.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree community edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheNode.js
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
gehostet
Datenschemaschemafreidynamic schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON data typesString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like data manipulation statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'Custom Functions infosince release 3.1
TriggersCallbacks are triggered when data changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenA table resides as a whole on one (or more) nodes in a cluster
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infothe nodes on which a table resides can be defined
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaAtomic execution of specific operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, using LMDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesAccess rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseHarperDBPinecone
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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HarperDB Receives Growth Investment from Serent Capital
12. Juni 2024, FinSMEs

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22. Juni 2023, hackernoon.com

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Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say
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Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions
12. Juni 2024, MarkTechPost

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