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DBMS > Firebase Realtime Database vs. HEAVY.AI vs. Hypertable vs. Kinetica vs. searchxml

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. HEAVY.AI vs. Hypertable vs. Kinetica vs. searchxml

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopFully vectorized database across both GPUs and CPUsDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMSNative XML DBMS
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,00
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte2,10
Rang#126  Overall
#61  Relational DBMS
Punkte0,69
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#386  Overall
#7  Native XML DBMS
#24  Suchmaschinen
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.kinetica.comwww.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.heavy.aidocs.kinetica.comwww.searchxml.net/­support/­handouts
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014HEAVY.AI, Inc.Hypertable Inc.Kineticainformationpartners gmbh
Erscheinungsjahr20122016200920122015
Aktuelle Version5.10, Jänner 20220.9.8.11, Maerz 20167.1, August 20211.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAC++C, C++C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
LinuxWindows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjaneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
C++ API
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++ infomost other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoon the application server
TriggersCallbacks are triggered when data changesneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneSource-Replica Replikationja infosychronisation to multiple collections
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinneinneinMehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneDomain, group and role-based access control at the document level and for application services

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022HypertableKineticasearchxml
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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