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DBMS > Firebase Realtime Database vs. HEAVY.AI vs. Heroic vs. mSQL vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. HEAVY.AI vs. Heroic vs. mSQL vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte1,27
Rang#169  Overall
#76  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
github.com/­spotify/­heroichughestech.com.au/­products/­msqltrafodion.apache.org
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.heavy.aispotify.github.io/­heroictrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014HEAVY.AI, Inc.SpotifyHughes TechnologiesApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20122016201419942014
Aktuelle Version5.10, Jänner 20224.4, Oktober 20212.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAJavaCC++, Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja infovia Elasticsearchjaja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersja
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinneinneinJava Stored Procedures
TriggersCallbacks are triggered when data changesneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationjakeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022HeroicmSQL infoMini SQLTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
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13. Juli 2023, Spiceworks News and Insights

HEAVY.AI Partners with Bain, Maxar, and Nvidia to Provide Digital Twins for Telecom Networks
16. Februar 2023, Datanami

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14. April 2023, InfoWorld

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11. Oktober 2023, insideBIGDATA

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Review: Google Bigtable scales with ease
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Higher Education PS rules out ghost students before PAC
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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
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14. Juli 2014, Datanami

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7. April 2022, Embedded Computing Design

Apache Software Foundation Releases its 2019 Fiscal Year Report
17. August 2019, Open Source For You

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